סטטיסטיקה תיאורית – מדדים וצורות הצגה

סטטיסטיקה תיאורית – מדדים וצורות הצגה

By 21 ביולי 2015 מאמרים No Comments

סטטיסטיקה תיאורית משמשת לייצוג והנגשה של מערכי מידע גדולים באופן תמציתי וברור. מטרתה של גישה זו היא לסכם ולארגן מסד נתונים בצורה קלה להבנה, אשר מדגישה את המידע המשמעותי על פני אוסף נתונים יבשים.

במסגרת זו עומדות לרשות החוקר דרכים מגוונות להצגת המידע. לכל אחת מדרכים אלו יתרונות ומגבלות שונים:

טבלאות – טבלה יכולה לשמש להצגת נתונים בדרך ויזואלית (למשל בטבלת רשימה) או להראות הקשרים בין שני סוגי נתונים, בטבלה הנקראת טבלת הצלבות. לדוגמא, בטבלה הזו כל תא מציג לנו את התוצאה של ערבוב כל אחד מזוגות צבעים:

צבעים כחול אדום צהוב
כחול כחול סגול ירוק
אדום סגול אדום כתום
צהוב ירוק כתום צהוב

הצגה גרפית – הצגה גרפית היא דרך ויזואלית לתאר התפלגות ומגמה של נתונים. קיימים מספר רב של גרפים שונים, כדוגמת: תרשים עוגות, תרשים מקלות, היסטוגרמה, גרפי עקומים ועוד.

לדוגמא, תרשים העוגה הבא מציג את התפלגות הציונים אשר ניתנו לעבודות שהוכנו בחברת סילבוס והוגשו בחודש אפריל. זוהי בחירה תצוגה מתאימה היות והיא מראה את היחס בין קבוצות הציונים השונות:

sas1

כאשר משתמשים בתוכנה המתאימה (אפילו אקסל), המעבר בין התצוגות השונות פשוט מאוד וניתן להמיר דרך הצגה אחת באחרת ללא מאמץ רב. יחד עם זאת, למרות הקלות, אין להקל ראש בבחירת דרך ההצגה. יש פעמים בהן תצוגה מסוימת תדגיש את הנתונים אותם תרצו להעביר טוב יותר מאחרות ועל כן עדיף לבחור בה ויש פעמים בהן חלק מההצגות פשוט אינן מתאימות או נכונות לשימוש.

לדוגמא, אם נסתכל על המקרה שהוצג בגרף הקודם, זו לא תהיה טעות להמיר אותו לתרשים עמודות, אך יתכן שהמסר יעומעם:

sas2

לעומת זאת, להציג את אותם הנתונים בעזרת עקום מגמה תהיה שגיאה גסה:

sas3

! למה צריך לשים לב?

! שאנו יודעים להתאים את הנתונים ואופיים לצורת הצגה תקנית עבורם.

! שאנו יודעים לבחור צורת ההצגה אשר תדגיש את המידע הרלוונטי.

! להפיק תוצר מקצועי: לא לשכוח כותרות, שמות צירים, יחידות וכדומה.

! כאשר תרשים, טבלה או גרף מופיעים כחלק אינטגראלי מעבודה עיונית, יש הכרח למספרם ולתת להם שם, כל אחד בקטגוריה שלו (טבלה מספר 1, 2,.. ; גרף מספר 1, 2, .. וכן הלאה)

מדדים – המדדים הם כלים העוזרים להעריך את מאפייני האוכלוסייה ואת מיקום הפרט בתוכה. את המדדים ניתן לחלק למספר קבוצות מרכזיות: מדדי מיקום ומרכז, מדדי פיזור, מדדי פיזור ומקום ומדדי קשר ותלות.
ננסה לפשט את תאור החלוקה של קבוצות המדדים, על ידי שימוש בהצגה ויזואלית מסוג טבלה (שמתם לב מה אנחנו עושים פה?):

sas4

(שימו לב, זוהי רק רשימה חלקית)

! למה צריך לשים לב?

! שאנו יודעים לבחור מדדים אשר ידגישו מידע הרלוונטי.

! שאנו יודעים לבחור מדדים אשר מתאימים לנתונים אותם אנו מעבדים.

! שאנו יודעים להפעיל את הנוסחאות המתמטיות כהלכה.

השאר תגובה